LAMA™

Unterstützt bei der pre- und postoperativen Messung und Beurteilung der Beinwinkel

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Herausforderung

Unterschiede in der Beinlänge und Ausrichtungsprobleme sind weit verbreitet und betreffen etwa 70% bis 90% der Bevölkerung [1]. Diese Probleme führen oft zu Ungleichgewichten, einseitigen Schmerzen und können degenerative Veränderungen in wichtigen Bereichen wie Hüfte, Wirbelsäule und Knie auslösen [2]. Als Folge davon hat sich die Anzahl von Eingriffen wie dem totalen Kniegelenkersatz zwischen 2000 und 2016 verdoppelt [3]. Die Lösung dieser Probleme ist entscheidend für die allgemeine Gesundheit des Bewegungsapparats.

Fehlende Implantat-Unterstützung

Schlechte Reproduzierbarkeit

Große Auswerter-spezifische Unterschiede

Lösung

LAMA™ bietet eine vollständige Automatisierung, reduziert die Notwendigkeit für manuelle Messungen und stellt so durchgängig genaue Ergebnisse sicher. Dies steigert die Effizienz erheblich und verkürzt die Auswertungszeiten für Röntgenaufnahmen vom Ganzbein. Zudem erreicht es eine konsistente Präzision, vergleichbar mit der erfahrener Experten.

Implantat-Unterstützung

IB Lab LAMA™ unterstützt auch Röntgenaufnahmen mit Hüft- und Knieimplantaten und bietet 12 standardisierte Messungen für Röntgenaufnahmen sowohl vor als nach der Operation [3]

Schnelle Ergebnisse

Die für die Interpretation und Befundung von Deformitäten der unteren Gliedmaßen benötigte Zeit kann von drei Minuten auf < 1 Minute reduziert werden (mehr als dreimal schneller). Dadurch bleibt mehr Zeit für die Patientenversorgung.

Akkurat & Prezise

Deep-Learning-Technologie ermöglicht die automatische und präzise Vermessung der Beingeometrie innerhalb von ≤ 1° zur Beurteilung von Deformitäten der unteren Gliedmaßen

8

Min

Ein Orthopäde verbringt über 8 Minuten der Vermessung und der Auswertung eines einzigen Ganzbeinröntgens [4]

90

%

Bis zu 90 % der Bevölkerung haben eine Beinlängendiskrepanz [6]

90%

%

Die Lesezeit wird mit LAMA™ um bis zu 90% reduziert [4]

Produktbeschreibung

LAMA™ nutzt Deep-Learning-Technologie für die automatisierte und präzise Messung der Beingeometrie zur Beurteilung von Deformitäten der unteren Gliedmaßen.

Auswertungen:

● Mechanical Axis Deviation

● Femur length

● Tibia length

● Full leg length

● Length difference between legs (for

bilateral images in the absence of THA)

Vorteile

Effizient

IB Lab LAMA unterstützt die Effizienz der Arbeitsabläufe durch die Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben

Objektiv

Auswirkungen der Inter- und Intra-Rater-Variabilität werden reduziert

Genau

Deep-Learning-Technologie ermöglicht die automatische und präzise Vermessung der Beingeometrie innerhalb von ≤ 1° zur Beurteilung von Deformitäten der unteren Gliedmaßen

Automatisiert

Schnellere Vorauswahl durch sofortige Einstufung normaler und abnormaler Fälle

Vorgesehene Verwendung

IB Lab LAMA ist eine radiologische, vollautomatische Bildverarbeitungssoftware, die entweder computererzeugte (CR) oder digitale (DX) analysiert, um medizinische Fachkräfte bei der Messung der Beingeometrie zu unterstützen. IB Lab LAMA hilft bei der Erkennung von Deformationen der Knieausrichtung, indem es die folgenden Messungen liefert: mechanischer lateraler proximaler Femurwinkel (mLPFW), mechanischer lateraler distaler Femurwinkel (mLDFW), mechanischer medialer proximaler Tibiawinkel (mMPTA), mechanischer lateraler distaler Tibiawinkel (mLDTA), mechanische Achsenabweichung (MAD), Hüft-Knie-Winkel (HKA) auf stehenden AP-Röntgenaufnahmen des Beins.

IB Lab LAMA hilft bei der Erkennung von Beinlängendifferenzen, indem es die folgenden Messungen liefert: Femur, Tibia und volle Beinlänge sowie die Differenz zwischen rechtem und linkem Bein auf bilateralen Aufnahmen.
Die Software sollte nicht anstelle einer vollständigen Patientenbeurteilung verwendet werden oder allein zur Erstellung oder Bestätigung einer Diagnose herangezogen werden. Das System darf nur von geschultem medizinischem Fachpersonal verwendet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Orthopäden/Orthopädinnen und Radiologen/Radiologinnen.

Literatur
  • [1] Clinical Study affiliated with University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) (K223646), 2023
  • [2]  Simon, S., Schwarz, G.M., Aichmair, A. et al. Fully automated deep learning for knee alignment assessment in lower extremity radiographs: a cross-sectional diagnostic study. Skeletal Radiology (2021).
  • [3] Schwarz et al. Artificial intelligence enables reliable and standardized measurements of implant alignment in long leg radiographs with total knee arthroplasties. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. (KSSTA) 2022 doi: 10.1007/s00167-022-07037-9
  • [4] IB Lab US Market Survey 2020
  • G. McDaniel, K.L. Mitchell, C. Charles, V.B. Kraus: A comparison of five approaches to measurement of anatomic knee alignment from radiographs, November 16, 2009.
  • James M Hartford, Michael J Bellino: The learning curve for the direct anterior approach for total hip arthroplasty: a single surgeon’s first 500 cases, September 19, 2017.
  • World Health Organization: Increasing complexity of medical technology and consequences for training and outcome of care, August 2010.
  • IB Lab LAMA Clinical Validation study

Das sagen unsere Kunden:

Jack Farr - Orthopedist

Die KI-Software von ImageBiopsy ist innerhalb unseres PACS-Systems hochpräzise und effizient, dadurch erhalten wir wertvolle Informationen über den Status des Knies entlang des Kontinuums von Chondrose zu Arthrose.

Jack Farr, MD
Orthopäde

Die Integration der KI-Lösungen von ImageBiopsy Lab in unser RIS und unser PACS ist simpel. Es macht Spaß, damit zu arbeiten und der visuelle Bericht ist eine ideale Unterstützung bei der Beratung unserer Patienten.

Dr. med. Mueller-Stromberg
Orthopäde

KI-basierte Lösungen sind weniger arbeitsintensiv und die Befunde sindgenauer. Man erhält einen objektiven Wert, der zur Überwachung und Prognose des Verlaufs genutzt werden kann. Wir bieten etwas, das andere nicht haben.

Priv.-Doz. Dr. Gruber
Radiologe

Eine genaue Diagnose und reproduzierbare Nachuntersuchungen sind für eine erfolgreiche Arthrosetherapie unverzichtbar. Software-basierte Verfahren können dem medizinischen Fachpersonal bei der Steuerung und Anpassung der Behandlung unterstützen.

Prof. Jochen Hofstätter, MD
Orthopäde